Fehlerquoten in neuen Skripten

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Ich habe in meinem beruflichem Umfeld in der Tat gelegentlich damit zu tun, Texte aus Englisch (Original) ins Deutsche (für bestimmte Kunden) zu übersetzen. Um hier schneller zu sein, nutze ich auch Übersetzer-Engines und arbeite dann selbst nach. Die Fehlerquote ist so in meiner Erfahrung geringer, als fachunkundige Übersetzer einzusetzen, zudem bin ich schneller. Ich denke, der Schlüssel ist hier die fachkundige Nacharbeit.

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Mir geht es ähnlich im Beruf bei Internationalen Kunden - ohne solche KI Systeme wäre das heute schon kaum mehr möglich zu agieren in der immer agileren Arbeitswelt. Aus meiner Sicht einer der Bereiche, der künftig zu 95 Prozent durch KI Systeme dominiert wird. Gerade in Asien ist das teils heute schon so. Man wird sich daran gewöhnen müssen künftig.

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Geht bei mir auch oft so: Mit https://www.deepl.com/ wird übersetzt, mit https://www.grammarly.com/ die Grammatik gerade gebogen und dann mit gesundem Menschenverstand und Erfahrung noch mal Korrektur gelesen. Spart viel Zeit und ist in der Tat in manchen Fällen besser, als einen menschlichen Übersetzer zu beauftragen. In dem Fall hier aber eher nicht, da es da schon jemandem vom Fach braucht.

[Splash 558]

DeepL und Grammarly nutze ich auch genau in der Kombination für Texte aus DE in EN, wobei Grammarly mich auch durch mein MBA Studium begleitet hat. Einerseits lerne ich (trotz Englisch C1) immer weiter dazu, andererseits beeindrucken mich die Lösungen darauf, wie gut diese mittlerweile sind und helfen mir, mich auf wesentliche Aspekte (und den fachlichen Feinschliff) zu konzentrieren ... 🤙